ВШБ · МатериалыТема 5
Визуализация данных
Как выбрать график под вопрос, оформить его честно, превратить набор графиков в аргумент, спроектировать дашборд для директора и для дежурного менеджера и собрать его в Yandex DataLens.
- Подтема 1
Зачем визуализация
Три задачи графика — разведка, мониторинг, убеждение, квартет Энскомба и пять вопросов перед построением графика.
- Подтема 2
Тип графика определяется вопросом
Какой график отвечает на какой вопрос, почему пироги читаются плохо, что мозг считывает быстрее, как показать распределение и когда нужна таблица.
- Подтема 3
Принципы оформления
Data-ink ratio, ось с нуля, сортировка, серый и один акцент, палитры, текст на графике и честность графика.
- Подтема 4
Дата-сторителлинг
Big Idea, структура SCR и пирамида Минто, заголовок-вывод, разбор «от таблицы к истории» на данных интернет-магазина и типичные ошибки сторителлинга.
- Подтема 5
Executive- и operational-дашборды
Чем дашборд директора отличается от дашборда дежурного менеджера, разбор двух дашбордов на одних данных, пороги и частота обновления.
- Подтема 6
Как проектировать дашборд
От аудитории и решения к макету: словарь метрик, F-паттерн, KPI-дерево на разборе Юга, фильтры, антипаттерны и проверка перед запуском.
- Подтема 7
Как устроен Yandex DataLens
Четыре слоя DataLens, что проверить в датасете, нужные формулы, COUNT и COUNTD, чарты и селекторы, публикация и защита данных о людях.
- Подтема 8
Типичные ошибки при работе с визуализацией
Сводная таблица ошибок темы: чем каждая опасна и как её исправить.
- Подтема 9
Глоссарий: визуализация данных
Краткий справочник терминов темы.